下载 EMSViewer
💡 安装说明
- macOS 用户：下载后打开 .dmg 文件，将 EMSViewer 拖到应用程序文件夹
- Windows 用户：下载后双击 .exe 安装程序，按提示完成安装
- 首次打开可能需要在系统设置中允许运行（macOS：安全性与隐私）
- 需要连接 Arduino 设备才能正常使用，请参考下方硬件要求
核心功能
实时信号采集
1000Hz 高采样率，毫秒级响应，实时展示手臂发力时的肌电信号变化
动态波形显示
高性能图表引擎，流畅绘制数千个数据点，支持缩放拖拽查看历史数据
智能信号过滤
三种滤波模式，去除噪声干扰，演示信号处理前后的对比效果
简单易用
直观的操作界面，一键连接 Arduino，轻松开始教学演示
Arduino 兼容
提供完整示例代码，接线说明清晰，快速搭建实验环境
科技感界面
深色主题设计，绿色波形显示，提升课堂吸引力
快速开始
1
准备硬件
将肌电传感器贴在手臂上，连接 Arduino 开发板，上传示例代码
2
连接设备
打开软件，点击左上角菜单，选择 Arduino 串口，点击"连接"
3
开始演示
握拳、放松手臂，观察波形变化，调整滤波参数查看效果
系统与硬件要求
💻 系统要求
- macOS：10.14 (Mojave) 或更高版本，支持 Intel 和 Apple Silicon (M1/M2/M3) 芯片
- Windows：Windows 10/11 64位系统
- 至少 4GB 内存
- 建议屏幕分辨率：1280x800 或更高
- 需要一个可用的 USB 端口（连接 Arduino）
🔧 硬件要求
- Arduino Uno 或兼容开发板
- 肌电（EMG）传感器模块
- USB 数据线（连接 Arduino 和电脑）
- 传感器电极贴片（通常随传感器附带）
🛒 推荐硬件
- Arduino 官方开发板 - 访问 Arduino 官网
- Gravity 肌电传感器（DFRobot 出品）
- Grove 肌电传感器（Seeed Studio 出品）
- MyoWare 肌电传感器（Advancer Technologies 出品）
教学应用场景
生物课演示
神经调节章节，展示肌肉收缩产生的生物电信号，理解神经-肌肉协同工作
物理课实验
生物电现象讲解，测量不同用力程度的信号强度，探究电信号与力量的关系
课堂互动
比较不同学生的肌电信号，观察疲劳前后的变化，提升学习参与度
科技节展示
趣味科普演示，吸引学生关注生命科学，激发科学探究兴趣